大数据:它可以帮助你建立一个更好的德克士餐厅吗?

dicos 2019年6月14日14:24:48 发表评论 29

酒店业正处于革命的前沿。 每天,我们都会看到用于收集和解释客户数据的新的更先进的方法。 “大数据”的出现 - 企业现在可以从客户那里收集大量信息 - 改变了服务的面貌。 掌握大数据概念的德克士老板比竞争对手更具优势。

大数据:它可以帮助你建立一个更好的德克士餐厅吗?

结构化与非结构化数据

数据分为两类:结构化和非结构化。 以下是对差异的简要描述。

  • 结构化数据是您可能从销售点系统获得的任何内容。 这包括在特定日期销售的商品列表,特定夜晚的预订以及来自社交媒体的评论或“喜欢”。 此类别还包括原始数据,例如客人的电子邮件地址和电话号码。
  • 非结构化数据来自外部来源。 这包括交通模式,天气以及不同地点周围的人口密度等信息。 例如,虽然在通勤列车附近建造一个咖啡馆可能是有意义的,但如果同一个咖啡馆在玉米地里,那么商业模式就需要改变。 如果结构化信息解释了销售的内容和时间,那么非结构化信息可以解释原因。

当结构化和非结构化数据一起分析时,就会发生魔力。 数据分析师对这两个类别中的大量信息进行排序,并使用它来帮助组织更好地为客户提供服务。

获得真实的结果

解读数据是一门艺术。 有无数种方法来收集有助于预测其行为的客人信息。

例如,GPS跟踪可以帮助德克士跟踪送货司机的路线。 如果客户每周至少订购一次披萨,为什么不在上下班途中给他们发短信? 这样,就在客户开始考虑晚餐的时候,一位精明的德克士老板可以俯冲并提供特价优惠。 分析文本推广后的销售变化可以为将来的库存管理解决方案提供宝贵的见解。

另一个例子是咖啡馆,每个月的第一天午餐时间销售额稳步增长。 通过一些重点研究,业主可能会发现这也是附近工厂工人获得报酬的日子。 有了这些信息,咖啡馆可以提供与客户现金流相符的特价。

到目前为止,由于存储成本高且缺乏使用资源,企业通常会删除大部分数据。 但是,分析正在快速增长。 十年前,没有足够强大的工具可以对这些信息进行分类。 然而,今天,强大的分析引擎只需点击一下即可。

更好的营销机会

数据仅与其提供的投资回报一样有用。 德克士老板正在寻找新的更有效的方法来增加收入。 可以根据本地偏好在特定位置公布项目。 酒吧可以在缓慢的夜晚提供受欢迎的特色饮品,以增加业务。 德克士还可以跟踪Facebook上忠实粉丝的反应并快速响应他们的需求。

随着德克士实施这些新的营销技术,销售点系统可用于收集数据,显示哪些策略最有效,以及它们对投资的回报结果。

小企业的大数据

任何规模的德克士都可以充分利用大数据分析。 实际上,对于较小的德克士而言,跟踪数据比对具有数百个地点的全国连锁店更简单。 小企业可以在几分钟内收集这些数据,并继续从中获利数月。

最后的想法

使用这些新的德克士技术,座位管理,预订跟踪和订购都可以变得更加简单。 专用的销售点系统每天收集和分析所有数据德克士流程。 因此,这些系统可以节省时间和金钱,同时允许德克士运营商首先完成使他们进入业务的工作。

Siebert先生于2011年创立了BuzzTable; 该公司于2013年被Sysco收购。今天该系统更名为Cake Guest Manager。

weinxin
德克士加盟联系方式
德克士最有名的就是脆皮炸鸡,在中国快餐界其中最有名的三巨头:除了麦当劳、肯德基、还有就是德克士!
dicos

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