企业数据仓库的3个特征,为什么德克士加盟店老板应该关心

dicos 2019年5月30日09:50:39 发表评论 56

在我们深入了解企业数据仓库的特征之前,可能有助于定义EDW的组成部分。 EDW是一个集中存储库,集成了来自各种事务,遗留或第三方系统以及用于操作和管理业务的应用程序的数据。 与这些系统相比,EDW是为分析和检索数据而不是维护单个交易记录而构建的。
企业数据仓库的3个特征,为什么德克士加盟店老板应该关心
Ralph Kimball是数据仓库的原始架构师之一,也是我们所遵循的教义,他们提供了一个更简洁的数据仓库定义:“数据仓库是专门用于查询和分析的交易数据的副本。”

从餐馆运营商的角度来看,交易系统产生的数据包括POS或BOH(库存,食品成本,发票和某些情况下的劳动计划),但也可以包括天气,财务(总帐,损益表,资产负债表),预算(销售和人工),工资单,人力资源/培训,客户,反馈,预订,忠诚度,神秘购物者,或在电子表格中创建或由您的业务中使用的系统生成的任何其他数据。

如果没有EDW,公司就可以从多个来源手动提取数据,这些数据必须编译成报告,并在必要时分发给整个组织的个人和部门。 更糟糕的是,每次需要编制和分发报告时,都必须完成此过程。

总之,EDW是一个数据存储库,有助于解决每次需要或需要创建报告时从任何或所有系统中提取数据的持续,繁琐和耗时的问题。 此外,EDW提供了与操作系统分离的环境,与许多交易系统提供的标准化报告不同,它旨在通过即席查询,数据挖掘,分析和综合报告提供业务洞察。

并非所有的EDW都是平等的,因此以下是一些需要寻找的特性及其带来的好处。

特点1
精心设计的EDW应该允许您合并任何或所有数据。 使用经过验证的数据模型作为实施(提取,转换,加载)过程的一部分,来自不同来源的数据将转换为通用格式并进行标准化,以消除各种来源的不一致性。 因此,包括营销,财务,运营,人力资源等在内的部门将可以访问和使用相同的数据存储库,以满足各自的报告需求。
效益
每个部门都会生成与公司内部其他部门一致的报告,或者我们希望将其称为“单一版本的真相”。 结果,对组织数据的整体信心大大增加。
运营商评论
“我们变得更加分析,因为我们相信数字。我们的团队相信他们得到的数字,他们并不怀疑他们所关注的每一个数字。”

特点2
精心设计的EDW将存储数据(历史)并提供对每个源系统可用的最低级别细节(POS示例:每天每个位置的每个检查中的每个行项目)的访问。 此功能将帮助您的公司将其数据转换为简明,可操作的信息,以便更快地制定有影响力的业务决策。 为什么? 因为从分析的角度来看,汇总数据比更详细或更精细的数据更有价值。

为了帮助展示差异,让我们看看几乎每家餐馆公司都使用的传统指标; 产品组合(PMIX)数据。 如果您想知道特定时间范围内最畅销的项目,那么PMIX报告可以完成工作。 但是,PMIX报告不会告诉您,您的头号卖家是使用折扣优惠券购买的,这使得它的利润远低于您的第四个销售商品。
效益
EDW可以接收和存储每个源系统提供的最精细数据并使其可用于报告目的,它将为用户提供更强大,信息丰富的报告,这些报告可以帮助为所有部门提供可靠的业务洞察。
运营商评论
“使用检查级别详细信息和分析,我们确定购买我们的集团促销活动的客户购买薯条和饮料的频率低于拒绝集团促销活动的客户。因此,我们发现了修改未来促销活动的机会,这些促销活动增加了鱼苗和饮料的购买量。”

特点3
简单的标准化报告(想想你的POS的DSR)解决了理解“昨天发生了什么”的需要,EDW的分析性质让你更深入地了解“为什么”结果是他们的,所以可以采取适当的行动。

能够以非结构化方式研究数据使许多公司对其绩效有了新的见解,传统报告无法提供。 虽然临时报告编写者并不总是EDW解决方案的一部分,但它是交易系统提供的标准化报告之间的关键点。
此外,精心设计的EDW将允许您通过多种分发方式(例如仪表板,电子邮件,短信或移动应用程序)轻松自动地组合和与所有利益相关者共享您的发现,以便跟进。
效益
使用极少数易于使用的报表编写器,无需IT支持 - 信息创建者可以访问数据,分析,创建和共享报表,同时信息使用者可以轻松查看,筛选和排序以及操作与他们共享的报表。 使用全面的EDW解决方案将使所有用户花费更多时间分析并减少收集数据的时间。
客户评论
“我们能够识别并减少20个基础的可变劳动力,节省大约450,000美元。通过自动化手动劳动数据收集流程,市场领导者(ML)实现了额外的100,000美元节省时间,这使得ML有更多时间专注于船员和结果,而不是数据收集。“
摘要

精心设计的EDW将整合来自各种交易系统,传统系统或外部系统的数据,以运营和管理您的业务。 随时可以获得可靠,及时和准确的信息,管理层将无法根据有限的数据或本能/直觉感受做出决策。 影响业务战略和运营的决策将使用实际的基于事实的数据进行备份。

此外,决策者将获得更好的信息,因为他们可以获得基于他们需求的可靠信息,而无需等待IT或其他内部资源获取信息。

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