智能数字通信改变世界:你准备好了吗?

dicos 2019年5月30日10:00:55 发表评论 102

Drive-thru和其他类型的德克士加盟数字标牌几乎在第二时间变得越来越智能,这可能会触发德克士加盟运营商的客户连接机会。借助人工智能和个人情报,个性化信息和对客户需求的实时态势响应正在迅速接近深度学习。

智能数字通信改变世界:你准备好了吗?

通过深度学习,AI驱动的平台通常可以实时评估大型数据集,从而产生特定的反应。 AI引擎可以访问大量数据。 当然,除非对数据进行分析并提供可操作的响应,否则数据不会有任何好处。 人工智能就是自动化。 它不一定适合你。 它能做的是得出结论,找到模式并对情况作出反应。 该平台可以随着时间的推移学习,使其成为一个更有价值的工具,因为它可以通过个性化交互来改变以解决,有时甚至可以满足客户不断变化的需求和愿望。

个性化的体验

每个客户都希望感觉重要,并拥有个性化的体验。 人工智能和深度学习是实现这一目标的工具。 很快,由人工智能和深度学习驱动的数字标牌平台实际上可以识别客户。

就像本地商店一样,所有客户的名字都是新的,数字标牌可以作为迎宾者。 数字标牌可以识别客户,打招呼,并根据客户的购买历史向他们提供有用的信息,例如销售的信息。 虽然这是一项惊人的技术壮举,但组织应将其视为个性化您所看到的内容的方式,成为一种利益而非隐私问题。

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店内购物继续下降,有利于网上购物。 这意味着零售商需要创造将购物者拉入实体店的体验,因为他们提供的在线界面并没有。 许多人已经使用数字标牌来促进销售或让客户深入了解产品。 但是,AI可以通过真正的个性化将其提升到新的水平。

企业已经拥有关于其客户及其行为的历史数据。 正在创建在特定时间或天数播放的特定内容。 这是告知这些消费者最想看到的内容的基线。 但是,通过人工智能和深度学习,可以通过提供数据上下文或创建个性化广告来改进内容。

在上下文中,系统已经开始使用已知行为,例如在晴天之后购买奶昔的情况会增加。 但是,这一事实并不总是适用,深度学习通过捕获和整合通知情况的内容,为该规则增加了一定程度的背景。

所以,也许它实际上是在阳光照射之后的一个下雨天,系统可以通过天气数据来检测。 或者,也许传感器继电器存储信息表明没有人订购震动,而是热饮料购买的增加。 这种学习通知商店的数字标牌的内容触发器,以推翻奶昔促销,将其转换为咖啡和热茶混合物的促销。

通过AI平台进行深度学习可以实现针对个人的目标。 如果一位二十五岁左右的男性购物者进入QSR车道,那么数字标牌可以检测到购物者驾驶的是模型较晚的奥迪,车内没有同伴,并且处于三十五岁左右。

该系统接收这些信息然后回顾这个年龄段的男性在没有乘客的情况下驾驶这些类型的汽车通常在一天中的那个时间寻求吃或喝的物品。 然后,可以将这些调查结果实时传达给该客户,作为订单建议或与直通车当前适用的促销活动的连接。 因此,不仅客户看到个性化信息,而且会促使他们查看这些商品并进行更多购买。

人工智能将如何发展你的数字标牌?

数字标牌和人工智能的投资将继续增长。 到2025年,全球数字标牌市场预计将增长到317.1亿美元。虽然预计到2025年人工智能市场将增加到近600亿美元。这些行业正在实现惊人的增长,这意味着世界各地的组织都在投资这些行业来实现这一目标。更好的结果。

智能数字通信正在改变世界。 你愿意成为它的一部分吗?

 

dicos

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